Un sistema de verificación de noticias basado en el consenso que combate la desinformación mediante análisis de múltiples fuentes impulsado por IA.

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Resumen

FactNews es una plataforma analítica avanzada que verifica información cruzando múltiples medios de comunicación globales. Al emplear un consejo de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), identifica el consenso, destaca los hechos controvertidos y proporciona resúmenes transparentes y basados en evidencia de los eventos actuales.

Características Principales

• Agregación de Noticias de Múltiples Fuentes: Ingestión automatizada de más de 20 medios de noticias principales (BBC, Reuters, CNN, NYT, TechCrunch, etc.) a través de canales RSS.
• Consejo de Modelos de IA: Múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, etc.) deliberan en paralelo, y un LLM “juez” sintetiza sus conclusiones para reducir el sesgo individual de cada modelo.
• RAG Optimizado: Búsqueda semántica a nivel de fragmentos con un caché de incrustaciones de múltiples niveles (Redis + NPZ local + API fallback) mediante operaciones vectoriales rápidas con NumPy.
• Análisis de Sesgo y Divergencia: Identifica dónde coinciden o discrepan las fuentes, destacando posibles sesgos mediáticos y mostrando hechos controvertidos con evidencia de respaldo.

Tecnologías

• Frontend: Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind CSS 4, Zustand
• Backend: FastAPI, Python, Uvicorn
• IA y Datos: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Redis, NumPy, canales RSS